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春運(yùn)安防技術(shù)應(yīng)用新亮點(diǎn)——刷臉快速進(jìn)站

2018 |2018-01-16

隨著人臉識(shí)別技術(shù)不斷完善,也逐漸應(yīng)用于各種領(lǐng)域,刷臉出行已經(jīng)不是新鮮事,全國各地已經(jīng)有不少飛機(jī)場(chǎng)、高鐵站先后引入人臉識(shí)別。
特別是在春運(yùn)期間,通過身份證和人臉對(duì)比,省去了取票驗(yàn)票的進(jìn)站步驟,緩解人流高度集中,實(shí)現(xiàn)“秒刷”,即使筆者帶著眼鏡,發(fā)型有所改變,也能迅速的通過,能有效減少進(jìn)站的時(shí)間和車站安檢人力成本。
一、技術(shù)原理
“刷臉”進(jìn)站所用的是人臉識(shí)別技術(shù),這是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。
刷臉進(jìn)站對(duì)計(jì)算機(jī)“看臉識(shí)人”的本事提出了很高的要求,如何確認(rèn)眼前這個(gè)人就是身份證上的那位呢?這涉及到模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波分析、子空間理論和流形學(xué)習(xí)等眾多學(xué)科,還有一系列以“特征臉方法”為代表的識(shí)別算法。
這類算法的思路主要是利用一種叫“主成分分析”的數(shù)學(xué)方法,對(duì)二維的人臉圖片進(jìn)行降維和提取特征,將其轉(zhuǎn)化為一組向量集,進(jìn)而轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)運(yùn)算來處理。它首先需要準(zhǔn)備一些基本的人臉模型(稱為“訓(xùn)練集”),將其向量化后獲得基本的特征向量。這些特征向量在返回成圖像時(shí)看上去仍像人臉,擁有人臉的基本特征,所以它們也被稱為“特征臉”。
在具體的識(shí)別過程中,算法會(huì)把需要識(shí)別的人臉圖像向量化、數(shù)字化,然后從參考用的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)中找出與當(dāng)前要識(shí)別的人臉數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的幾個(gè)特征值,構(gòu)成一組特征向量基,以達(dá)到表征原數(shù)據(jù)的目的。
任何一幅人臉圖象在減去平均人臉后都可投影到子空間,得到一組權(quán)值向量,而后計(jì)算機(jī)就可以直接對(duì)比這組向量,確認(rèn)兩邊圖像中是否是同一個(gè)人了。該方法實(shí)際上是計(jì)算了此向量和訓(xùn)練集中每個(gè)人的權(quán)值向量之間的歐式距離,取最小距離所對(duì)應(yīng)的人臉圖像的身份作為測(cè)試人臉圖像的身份。打個(gè)比方,這就像是警察局里指認(rèn)嫌疑人時(shí)所用的“拼臉”方法,它以一個(gè)基礎(chǔ)臉型為底,將合適的眼睛、眉毛等五官放上去,最終組成一個(gè)與嫌疑人最像的人臉圖。“刷臉機(jī)器”所做的事情也大致如此,只是它的“眼睛”、“眉毛”等五官更加抽象,對(duì)比的過程也是通過純數(shù)字化的形式進(jìn)行。
但基礎(chǔ)的特征臉?biāo)惴ū容^適合處理靜態(tài)的正面圖像,為了應(yīng)付旅客在拍照時(shí)可能出現(xiàn)的不同姿態(tài),研究者又開發(fā)出了“彈性圖匹配”的思路。它把所有人臉圖像看作具有相似的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),不注重角度、長度等量化的性質(zhì),而側(cè)重于變換后的圖形的不變性質(zhì)。所以它還有一個(gè)形象的名稱,叫“橡皮泥幾何”。在這種方法中,所有的人臉可以表示成類似的拓?fù)鋱D,它的節(jié)點(diǎn)是一些基準(zhǔn)點(diǎn)(如眼睛,鼻尖等),它的邊是這些基準(zhǔn)點(diǎn)之間的連線。
為了識(shí)別一張新的人臉,需要從該人臉中找到基準(zhǔn)點(diǎn),提取出一個(gè)人臉圖,令這幅圖和現(xiàn)有的彈性束圖之間的相似度最大。經(jīng)過匹配后,新的彈性束圖將被提取出來,然后再把它放入“特征臉方法”中進(jìn)行識(shí)別。在彈性匹配的過程中,網(wǎng)格的形狀會(huì)隨著特征點(diǎn)的搜索而不斷變化,因此對(duì)姿態(tài)的變化也具有一定的自適應(yīng)性。

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二、操作方法
這個(gè)看似復(fù)雜的“黑科技”,操作起來很簡單。
旅客需將二代身份證和藍(lán)色車票疊放在一起,車票要放在身份證上方,車票正面的二維碼要朝上、朝前,將身份證和車票一起放入閘機(jī)插入口,攝像頭會(huì)采集旅客的人臉信息,與身份證人臉信息進(jìn)行識(shí)別,如果一致的話,閘機(jī)就會(huì)打開,旅客就可以通過進(jìn)站。
具體如下幾個(gè)步驟:
第一步,當(dāng)乘客進(jìn)入通道,站在“刷卡機(jī)”面前時(shí),會(huì)看到地上有個(gè)黃色雙腳丫參考標(biāo)識(shí),乘客踩上去站立。
第二步,將車票和身份證取出,車票正面朝上,身份證則放在車票下面,將疊加在一起的車票和身份證放在掃描區(qū)掃描。
第三步,乘客抬頭看著攝像頭,完成刷臉。如果車票、身份證、人臉,三信息無誤,“嘀”的一聲,進(jìn)站通道的閘機(jī)便自動(dòng)打開。
如果操作得快,3秒即可,操作稍慢點(diǎn),6秒左右即可過關(guān)。
“檢票進(jìn)站”作為鐵路出行中的一個(gè)重要環(huán)節(jié),在客流高峰期會(huì)出現(xiàn)一些問題,例如客流量大時(shí),進(jìn)站速度變得非常緩慢。再者,檢票人員單靠人工檢票很難檢驗(yàn)出旅客是否“人、證、票”相統(tǒng)一,而“刷臉”,在一定程度上能緩解這一壓力。
三、優(yōu)點(diǎn)
“刷臉”進(jìn)站速度很快,一般情況下,3至6秒便能成功通行,解放了人力,也方便了旅客。北京、上海、廣州、鄭州、太原、武漢、南昌、西安、長沙等地部分火車站已經(jīng)使用上了“刷臉”進(jìn)站。比起傳統(tǒng)的靠工作人員識(shí)別放行,這些機(jī)器最大的優(yōu)勢(shì)在于節(jié)省人力,而且方便快捷。
1.“刷臉”進(jìn)站不僅更方便,還更加安全。
刷臉進(jìn)站系統(tǒng)不僅提高了進(jìn)站效率,還通過與公安網(wǎng)的無縫連接,第一時(shí)間識(shí)別壞人。公安系統(tǒng)內(nèi)的犯罪嫌疑人一旦刷臉,就會(huì)被迅速識(shí)別,并發(fā)出報(bào)警信息,這讓打算乘火車潛逃的嫌疑人,一露臉,就露餡。
2.即使乘客化了妝、戴了美瞳,系統(tǒng)也能夠識(shí)別出來
據(jù)介紹,化了妝、戴了美瞳的乘客也不用擔(dān)心,系統(tǒng)照樣識(shí)別無誤。系統(tǒng)對(duì)人臉識(shí)別驗(yàn)證時(shí),儀器將掃描到的人臉和身份證照片進(jìn)行比對(duì),主要是看臉部輪廓、眉骨、嘴唇兩邊,和胖瘦沒有關(guān)系,只要不是特殊妝容,機(jī)器大多都能識(shí)別出來。
四、注意事項(xiàng):
持有紅色車票的不能使用;持有學(xué)生票、殘疾人票等減價(jià)車票的需要人工核驗(yàn)減價(jià)的證件,只能走人工通道。
身份證和車票的放置方式一定要正確,車票上的二維碼要朝前。
系統(tǒng)暫時(shí)只能識(shí)別二代身份證。如果您使用駕駛證、學(xué)生證、戶口本、護(hù)照等證件購買的車票,需要經(jīng)過人工驗(yàn)證后才可進(jìn)站候車。
化妝后的乘客基本上都可以精準(zhǔn)地通過識(shí)別,但戴口罩、墨鏡、帽子等還是需要摘下方可識(shí)別。
還有一些特殊情況,比如乘客如果突然剃了光頭,和身份證照片不符,也無法“刷臉”通過,最后人工驗(yàn)證進(jìn)站。一般年齡變化在10年內(nèi)對(duì)識(shí)別率影響不大;重度整容確會(huì)影響識(shí)別。
目前,北京、廣州、上海、成都、武漢等地的火車站已開通自助“刷臉”進(jìn)站通道。從網(wǎng)友的評(píng)論上看,南京,蘭州,昆明、鄭州等多地其實(shí)也都可以“刷臉”。

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