10月23日~26日,一年一度的安博會在北京舉辦。
作為全球最權威、最具影響力的安防博覽會之一,該展會自1994年創辦以來,至今已成功舉辦了十三屆,參展商總量突破8000家,基本涵蓋了安防產業鏈上下游的全部廠商。
本次安博會期間,新老廠商也無不摩拳擦掌,通過展示自家最頂尖的技術、產品,在這場安防競爭中占據一席之地。
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安防行業競爭加劇
這屆安博會上,新老廠商的競爭十分激烈,除了海康、大華、佳都科技這種老牌安防企業外,還有一眾AI領域的新興玩家商池、曠視、云從、寒武紀、優必選、大疆等登場。
根據CPS中安網發布的《2017中國安防行業調查報告》數據,我國從事安防行業的企業總數約2.1萬家,從業人員超過170萬人。安防總產值達到6200億,同比增長14.8%。而隨著人工智能技術的成熟,以及國家政策的推動,安防行業不僅釋放了原來未被滿足的大量市場需求,還帶來更多、更豐富的新應用需求場景,市場規模得到極大的放量,細分領域的拓展,安防企業的競爭,不斷改變著安防格局。
佳都科技董事、副總裁顧友良表示,AI的發展才剛剛開始,AI市場競爭激烈,存在著巨大的想象空間。從本次會議中,可以看到賽道玩家們不遺余力地向人們展示著自家頂尖的算法能力。隨著政府、企業數據的不斷開放,人臉數據的不斷精準,AI技術將會在更多場景上落地應用。商業價值將與場景應用無縫融合,將給市場帶來極大的放量。
而作為中國專業的人工智能產品提供商及視頻大數據服務商,佳都科技也帶來了許多黑科技產品,讓人著實眼前一亮。
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四大產品亮相安博會
這次會上,佳都科技攜帶四大技術產品,充分展示了AI在安防領域的實際運用。
“視頻云+大數據”應用平臺
“視頻云+大數據”應用平臺,是基于人工智能與大數據技術,以服務實戰為目標的大數據應用系統。系統具備視頻調閱、人臉比對、車輛分析、布控預警、特征檢索和軌跡分析等應用,支撐防控、研判、指揮調度等實戰需求,從預防為基層公安機關開展立體化治安防控工作提供“尖刀利器”。
城市交通大腦
除了協助警方防控的“視頻云+大數據”應用平臺,佳都科技還針對城市交通治理難題,開發了城市交通大腦系統,以此來解決城市交通管理水平低下、交通系統不完善等問題,促進智慧城市建設。
據了解,城市交通大腦是基于IDPS全新的智慧交通管理理念,構建設施完備、數據完備、功能聯動、全局統籌的智能交通體系,讓城市交通管理更加智慧。并且城市交通大腦還能迅速適應全新的數據環境,構建全新的數據模型和計算模型,讓數據幫助城市交通做思考和決策。
人臉識別
以前我們乘坐公交和地鐵,往往需要掏出錢包里的公交卡,或者拿出手機進行刷卡通過。而在不久的將來,不需要任何繁瑣的動作,靠刷臉就能快速進站、上車。
佳都科技運用AI+移動支付技術,融合二維碼、NFC等支付手段,推出面向公共交通、軌道交通和高速公路運營機構的“云通卡”、“AFC 4.0”、“云通道”產品,讓刷臉進站成為可能。
三景合一平臺
除了上述三款產品之外,本次佳都科技還展出了一款全新研發的三景合一平臺。
據了解,三景合一平臺是基于城市要素的全息數字建模平臺。通過融合視頻監控、人臉識別、車輛識別、警力調度、建筑地標等公安業務員數據,結合視頻資源、業務數據、結構化數據與三維地圖模型的深層次融合技術,為針對各類應用場景業務需求提供融合視頻應用場景、數據應用場景與地圖應用場景的三景融合方案,實現多維數據應用及可視化呈現的新跨越。
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除了技術領先,還要保證能夠落地
其實,從過往來看,新技術的開發與領先,無疑在競爭中起到很大的作用,不過最重要的還是要看新技術能否真正與實戰進行結合。
一位業內人士對易簡財經表示,雖然人工智能、物聯網、大數據等技術看起來十分炫酷,但如果不能在線下實際體現出來,并能夠解決問題,那么這些新技術無疑只是紙上談兵。
應用場景是技術落地的關鍵,技術只有與場景結合,才真正實現價值。
一直以來,佳都科技以市場應用需求導向和價值創造為目標的技術研發策略,深化垂直應用,持續聚焦在智慧城市人工智能實戰化方面,近年來先后參與包括廣東、新疆、山東、貴州等全國40余個以公共安全為核心和100多個以智能交通為核心的智慧城市建設,實現了全國性的戰略布局。
據了解,“視頻云”系列產品已經形成實戰應用,今年連續中標廣東、山東、新疆等地的多個億元級、千萬級的省市公安“AI+安防”平臺項目。其中,3月份中標的“廣東公安視頻云(一期)項目”;在6月份舉辦的青島上合峰會中,警務視頻云作為核心區域安保平臺,為峰會的順利、安全召開提供技術保障。
而城市大腦系統也已在安徽宣城落地,并且在系統管控的范圍內,全路網實現平均停車次數下降22%,平均擁堵時間下降5%,平均車速提升25.4%的效果。
并且,佳都科技還通過人臉識別技術,打造了互聯網+信息服務,承建粵警民通、廣州公安等省市級的公安便民服務平臺,累積服務人次達50億人次,真正讓AI技術落地于城市生活中。
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形成生態才是硬道理
除了產品技術要能夠落地,目前大部分人工智能算法還面臨著,無法在跨領域、跨行業實現快速落地應用,因此人工智能企業發展,必須建立開放生態。
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