新一代人工智能技術正加速在各行業深度融合和落地應用，推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升。黨的十九大報告提出，要“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。豐富的應用場景和龐大的市場是我國人工智能產業發展的獨特優勢。我國具有全球規模最大的互聯網市場，人工智能在互聯網領域的應用空間廣闊。制造業各細分領域都面臨轉型升級，對人工智能應用具有巨大需求。新型城鎮化加速推進，利用人工智能改進城市基礎設施、提升城市治理水平潛力巨大，居民對智能化產品和服務需求日益迫切。

當前，我國正在著力建設一批國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區，打造一批示范項目，成為人工智能場景落地的重要載體。但目前，人工智能技術產品的大規模場景應用和成果轉化依然還面臨一定問題。在交通、安防、醫療、社區治理等城市治理場景的許多創新成果，由于對于國產技術不信任、數據開放受限、缺乏行業標準、政府財力不足等多方面原因，停留在實驗室或者示范項目中無法大規模應用，與實體經濟的深度融合中阻力不小。例如，在軌道交通領域，經過長時間的發展，我國軌道交通的重要裝備與系統已經走完了引進消化再吸收的歷程，逐步完成了國產化到自主化的發展轉變。自主產品安全性和可靠性在實踐中得到了驗證，目前正向更具創新性的智慧化階段升級。智慧地鐵大腦等人工智能產品和解決方案在國際范圍內領先，但其推廣應用緩慢，落地局限在個別試點項目中，創新成果轉化為生產力出現脫節。

對此，全國政協委員、佳都科技集團董事長劉偉建議，繼續大力推動新一代人工智能應用場景的廣泛落地，加速創新成果轉化：

我國人工智能產業蓬勃發展,部分關鍵應用技術躋身世界先進水平，例如在城市安防、智能交通、智慧醫療等領域已經取得了初步成果，完全具備大規模落地應用的基礎。習近平總書記指出，要強化科技自信，從追趕變為引領。

要發揮優勢，進一步推動我國人工智能技術的場景化應用 ， 建議首先要在創新意識的培養上多下功夫，轉變心態，在人工智能創新成果應用上發揮敢闖敢試、敢為人先的精神，重點解決國產化技術和產品不愿用、不敢用的問題。在政務、安防、交通、醫療、教育等城市治理場景中，加快人工智能創新成果的試驗示范，對于技術成熟的產品大膽先行先試并逐步推廣。

建議優化政府單位、國有企業考核，鼓勵其更加開放、包容地采用新技術和新產品，積極與人工智能企業開展交流合作。在軌道交通、智慧城市等“新基建”重點項目中，積極引進人工智能技術進行智能化改造，實現合作雙贏，賦能向前。

此外，從安全角度上來說，人工智能等高科技核心產品要尤其重視信息安全，也應首先考慮國產，確保數據務必要留在國內，杜絕后門和安全隱患。

人工智能的標準問題是場景應用的重要基礎，很多應用場景專業性強，解決方案的復雜性和定制化要求高，如果沒有統一規范的標準，開放的應用場景就會停留在示范階段，難以推廣形成規模效應。

去年7月，工業和信息化部等多部委聯合印發了《國家新一代人工智能標準體系建設指南》，加強了人工智能領域標準化頂層設計規劃，有著里程碑的重要意義。建議在此基礎上，結合國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區建設，一方面吸取已開放的應用場景的成功經驗，充分考慮市場驅動及行業需求，加快相關行業應用標準頂層建設；一方面總結試點開放應用場景，樹立應用推廣標桿，加快推動形成規模效應，讓場景落地不僅僅停留在試點示范階段。

加速行業大數據開放共享新一代人工智能應用場景的落地，需要采集大規模高質量的行業數據，建議廣泛布局應用場景的智能化基礎設施。

此外，還建議加快構建區域級數據中心，對數據進行分級化管理，循序漸進對外開放；進一步整合多種數據源，比如醫療衛生數據、公共交通數據等，不斷推進區域信息共享平臺數據源的精細化、標準化采集與相互整合，建立符合開放需求的系統化、結構化數據庫；同時要做好數據的隱私保護，明確界定“開放數據”和“不開放數據”的邊界，授予用戶相關數據的利用權，有針對性地供給真正高需求、高價值的數據集。

文章來源：人民日報