產(chǎn)業(yè)數(shù)字化浪潮下,千行百業(yè)對(duì)于人工智能技術(shù)的需求正呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng),并表現(xiàn)出碎片化、定制化、精細(xì)化的特點(diǎn)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為占據(jù)人工智能行業(yè)最大市場(chǎng)規(guī)模的細(xì)分領(lǐng)域,已迎來(lái)技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用階段,然而,算法開發(fā)成本高、開發(fā)周期長(zhǎng)、迭代慢、部署難,生產(chǎn)的算法與用戶長(zhǎng)期沉淀的商業(yè)邏輯、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)不相融,算法人才供應(yīng)不足等一系列問(wèn)題使供需矛盾日漸凸顯。
總體來(lái)看,當(dāng)前算法技術(shù)的生產(chǎn)模式,僅可滿足少量頭部場(chǎng)景的少量頭部需求,仍存在大量需求迫切的場(chǎng)景陷入應(yīng)用困境。
為更好應(yīng)對(duì)當(dāng)前供需難題,千視通從行業(yè)需求出發(fā),自研“鴻羽”AI生產(chǎn)力平臺(tái),助力人工智能相關(guān)企業(yè)快速搭建滿足行業(yè)需求的AI視覺(jué)能力底座,已形成“鴻維”訓(xùn)練平臺(tái)、“鴻圖”推理平臺(tái)、“鴻云”訓(xùn)推一體平臺(tái)、“鴻眸”邊緣智盒等四大核心產(chǎn)品,并實(shí)現(xiàn)在金融、教育、城市治理、軌道交通等富AI需求領(lǐng)域的全面覆蓋。
堅(jiān)持自主創(chuàng)新
加速AI算法創(chuàng)新生產(chǎn)與應(yīng)用
對(duì)于廣大用戶來(lái)說(shuō),一款“好用”的產(chǎn)品往往體現(xiàn)在開發(fā)的易遷移性、場(chǎng)景的高適配性和較低的成本付出。千視通“鴻云”AI訓(xùn)推一體平臺(tái)擁有更低的使用成本,在算法開發(fā)和產(chǎn)品的商業(yè)落地方面也頗具性價(jià)比優(yōu)勢(shì),目前,已實(shí)現(xiàn)在智慧金融、公共安全、軌道交通、AI教育等眾多場(chǎng)景的全面覆蓋。
“鴻云”訓(xùn)推一體平臺(tái)是“鴻羽”AI生產(chǎn)力平臺(tái)的核心,可提供從數(shù)據(jù)管理與處理、算法開發(fā)測(cè)試與迭代、模型部署與應(yīng)用到系統(tǒng)運(yùn)維與管理的AI 開發(fā)與應(yīng)用的全生命周期工具鏈,其訓(xùn)推一體、開放兼容、靈活高效的強(qiáng)大性能可大幅降低算法開發(fā)與應(yīng)用門檻,幫助用戶快速、低成本地建立算法開發(fā)與應(yīng)用能力,致力于一站式解決行業(yè)know-how、人才供應(yīng)不足困境。
該平臺(tái)充分利用用戶數(shù)據(jù)快速生產(chǎn)算法,一鍵部署到端,用戶簡(jiǎn)單注冊(cè)算法事件,可以零代碼生成行業(yè)AI應(yīng)用。值得一提的是,憑借該平臺(tái),用戶從完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備開始到完成AI完整生產(chǎn)系統(tǒng)的構(gòu)建,最快僅需1小時(shí)。
賦能銀行網(wǎng)點(diǎn)智能建設(shè)
助力業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)安全化精細(xì)化
銀行業(yè)當(dāng)前正經(jīng)歷邁向全面數(shù)字化的特殊時(shí)代。隨著互聯(lián)網(wǎng)及金融科技企業(yè)的崛起、信息壁壘被打破,大數(shù)據(jù)和信息科技正逐步顛覆銀行過(guò)往的業(yè)務(wù)模式。
面對(duì)當(dāng)前銀行網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)發(fā)展的種種挑戰(zhàn)及邊緣計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì),千視通推出一款集計(jì)算、存儲(chǔ)、算法應(yīng)用于一體的軟硬件產(chǎn)品——“鴻眸”AI邊緣智能盒。
這款盒子根據(jù)銀行網(wǎng)點(diǎn)各類場(chǎng)景的特征,運(yùn)用自研的AI視覺(jué)識(shí)別分析技術(shù)對(duì)人、場(chǎng)、事進(jìn)行全方位監(jiān)測(cè),可以自動(dòng)識(shí)別各個(gè)業(yè)務(wù)區(qū)域的忙閑程度、空間作業(yè)規(guī)范性、客戶停留情況以及其他突發(fā)事件,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)點(diǎn)客戶服務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理、合規(guī)風(fēng)控三位一體、互相協(xié)同。
具體來(lái)說(shuō),其功能應(yīng)用主要包括:
?合規(guī)風(fēng)控:臨時(shí)離柜識(shí)別、主管授權(quán)識(shí)別、押運(yùn)交接識(shí)別、違規(guī)拍照識(shí)別、加鈔間規(guī)范作業(yè)識(shí)別。
?安全防范:保安長(zhǎng)時(shí)間離崗、持刀識(shí)別、煙霧識(shí)別、火焰識(shí)別、長(zhǎng)時(shí)間滯留識(shí)別、消防通道占用、自助區(qū)危險(xiǎn)品識(shí)別、人員倒地識(shí)別、特殊區(qū)域入侵。
?客戶服務(wù):久候提醒、面部異常、區(qū)域擁擠提醒、特殊人群識(shí)別。
?精細(xì)化運(yùn)營(yíng):軌跡分析、客流統(tǒng)計(jì)、區(qū)域密度、行員脫崗/離崗。
“鴻眸”AI邊緣智能盒助力銀行實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)點(diǎn)數(shù)字化、管理智慧化、服務(wù)個(gè)性化建設(shè)。在項(xiàng)目實(shí)測(cè)中,這款盒子算法平均精準(zhǔn)度高達(dá)90%以上,算法人員需求降為原來(lái)的1/10,生產(chǎn)效率提升6倍。
滿足海量碎片智能化需求
守護(hù)安全生產(chǎn)、城市治理
近年來(lái)海量且碎片化小場(chǎng)景的智能化需求呈井噴式增長(zhǎng),過(guò)去傳統(tǒng)量產(chǎn)的硬件產(chǎn)品已難以覆蓋。針對(duì)此現(xiàn)狀,集AI算法包、AI推理應(yīng)用、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等一體的邊緣智能設(shè)備——“鴻眸”AI邊緣智能盒,可以快速理解分析視頻內(nèi)容,實(shí)時(shí)解析監(jiān)控視頻中的行為。
在日常生活中,潛藏著眾多視頻圖像智能分析的需求。
例如,在加油站,當(dāng)有人打電話、抽煙,對(duì)于異常行為進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并自動(dòng)告警,一場(chǎng)意外免于發(fā)生;
在銀行,當(dāng)ATM柜出現(xiàn)尾隨或存在其他不安全因素,及時(shí)預(yù)警并通知安保人員注意風(fēng)險(xiǎn)防范;
在地鐵、公交等小空間、大人流量的公共場(chǎng)所,自動(dòng)識(shí)別預(yù)警,謹(jǐn)防擁擠踩踏事件發(fā)生;
在高速公路,當(dāng)?shù)孛娉霈F(xiàn)裂縫或不明物體,通知道路養(yǎng)護(hù)人員及時(shí)進(jìn)行修復(fù)、清理......
無(wú)需額外加裝攝像頭等設(shè)備,只需一個(gè)小“盒子”,就能從容應(yīng)對(duì)諸多差異化場(chǎng)景,輕松識(shí)別并預(yù)警,從而使生產(chǎn)效率大大提升,有效滿足海量且碎片化小場(chǎng)景的智能化需求。
以加油站這一場(chǎng)景為例,傳統(tǒng)的智能攝像頭主要解決事后查詢、追溯的問(wèn)題,無(wú)法對(duì)于當(dāng)下正在發(fā)生的事件進(jìn)行告警,且難以同時(shí)進(jìn)行“吸煙檢測(cè)”、“打電話檢測(cè)”、“危險(xiǎn)區(qū)域入侵”、“人員離崗”、“工作服檢測(cè)”、“排隊(duì)檢測(cè)”、“物品遺留”等諸多不同類型的檢測(cè)任務(wù),而隨著市場(chǎng)進(jìn)一步發(fā)展,場(chǎng)景需求也將同步升級(jí),那么,當(dāng)需求發(fā)生改變時(shí),傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像設(shè)備將面臨汰換,這一現(xiàn)象,加大企業(yè)成本投入的同時(shí)還會(huì)造成大量資源浪費(fèi)。
而“鴻眸”AI邊緣智能盒的出現(xiàn),不僅可以在一定程度上解決以上普適性的問(wèn)題,同時(shí)還可以滿足其他更復(fù)雜場(chǎng)景的需求,比如,餐飲店廚房著火、工地未正確佩戴安全帽、生產(chǎn)線不合格產(chǎn)品分類挑揀、住宅小區(qū)高空拋物、公共場(chǎng)所老人摔倒或小朋友嬉戲打鬧、電梯中的電瓶車識(shí)別......
值得注意的是,當(dāng)用戶使用場(chǎng)景需求發(fā)生改變時(shí),僅需通過(guò)加載不同算法包,就可以在一種硬件設(shè)備上形成不同的產(chǎn)品,來(lái)滿足不同場(chǎng)景下的差異化需求,從而實(shí)現(xiàn)一盒萬(wàn)用,使設(shè)備使用效率大幅提升。
訓(xùn)推一體
賦能高校AI教育實(shí)訓(xùn)應(yīng)用
隨著時(shí)代發(fā)展,高校AI教育面臨重理論缺實(shí)訓(xùn)、AI算力資源分配不均、高校專業(yè)人才與企業(yè)用人銜接不對(duì)口、AI設(shè)施不規(guī)范欠缺教學(xué)設(shè)備等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
針對(duì)實(shí)際問(wèn)題,千視通推出教學(xué)-實(shí)驗(yàn)-實(shí)訓(xùn)-帶訓(xùn)一體化的AI視覺(jué)工程實(shí)驗(yàn)室解決方案,該方案立足高校人工智能現(xiàn)代化教學(xué)痛點(diǎn),從算法開發(fā)與訓(xùn)練、AI算力集群、智慧場(chǎng)景實(shí)訓(xùn)、邊緣智能應(yīng)用、AI Lab設(shè)計(jì)等5大核心內(nèi)容出發(fā),提供實(shí)訓(xùn)教學(xué)方案整體規(guī)劃、教學(xué)體系建設(shè)、教學(xué)資源供給、特色化企業(yè)帶訓(xùn)、就業(yè)資源橋接等5大板塊的產(chǎn)品及服務(wù),致力于構(gòu)建科研成果轉(zhuǎn)化、協(xié)同育材、聯(lián)合培養(yǎng)、盟會(huì)協(xié)作等多面一體的合作模式,強(qiáng)化高校人工智能教學(xué)體系建設(shè),讓高校AI教育變得更符合產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展需求。
當(dāng)前,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),為有效挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,數(shù)據(jù)采集及邊緣計(jì)算的應(yīng)用日趨普及。千視通始終堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新,依托自動(dòng)化訓(xùn)練平臺(tái)低代碼、一體化超融和訓(xùn)推一體全信創(chuàng)、SDE軟件定義邊緣設(shè)備等核心能力,面向各行各業(yè)持續(xù)推出高性價(jià)比的AI智能化產(chǎn)品,同時(shí),積極探索新技術(shù)的迭代升級(jí)及應(yīng)用,運(yùn)用新模式新方法加速人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
感謝您的留言,我們會(huì)第一時(shí)間聯(lián)系您!