在大數據時代,數據就像是神奇的鐵礦石,經過算法的反復鍛打淬煉成鋼,實現了價值的飛躍。國家數據局的組建,也表明國家從頂層設計層面推動數據要素市場的完善和提速。未來元宇宙、ChatGPT等新一代信息技術將持續對生產生活進行全方位、全鏈條、全周期的數字化改造,而佳都科技的大數據產品也正在實現交通出行、工業制造、城市治理等場景數字化重塑。
治理城市擁堵、生態環境保護、案件偵辦追蹤、重大活動保障......當今時代,任何行業想要高質量發展幾乎都離不開數據這一關鍵要素。
過去看不見摸不著的數據價值,在開發工具的賦能下變得一目了然。當工廠生產線突發異常,點一下鼠標,不需要前往現場就能遠程查找出故障;將信息匯聚到可視化平臺,隨時查看地質災害點、危化品存儲點的實時監控情況,提升應急處置工作效率;在地鐵站,與虛擬數字人“面對面”,享受精準的位置查詢、路徑規劃等服務;通勤前收到預警提示重新規劃路線,選擇綠色、錯峰出行,從而避免了一場嚴重的道路擁堵;企業運用系列數字化工具有效降本增收,優化供應鏈管理......這些智能化的工作與生活場景讓我們無時無刻不在感受數據帶來的變革力。
如果把數據比作建設新型智慧城市的“石油”,那么數據的治理應用就像石油燃燒,可以產生動力,進而創造價值。本著“數據可用,服務客戶”的初衷,佳都科技面向多元場景打造集數據采集、存儲、加工、流通、安全等全鏈路于一體的數字解決方案,通過數據建模和AI模型算法的應用,實現業務指標“實時看、可管理、可優化”,助力各行各業的數字化、智能化發展。
具體來說,對于深化數據要素應用、賦能產業全鏈條,佳都科技整體圍繞三個步驟來進行:
首先,利用大數據技術優勢,采用自研或者自主的數據平臺,完成各業務領域的數據采集和存儲。目前,佳都科技已經建立起面向城市軌道交通的地鐵數據中臺、面向城市道路交通的城市交通大腦和面向智慧城市安全領域的數據服務中臺,在此基礎上根據業務需要開發各類應用。
其次,制定行業的數據規范和標準,完成行業的數字治理,把來自不同業務系統、不同專業、沒有規范、體系化的數據統一起來,建立清晰準確、層次分明、高質量的數據資產,讓使用者一目了然知道“有哪些數據”、“這些數據是怎樣分門別類存放的”、“當想要某些數據的時候從什么渠道快速獲取”,從而更好地進行人與數字的互動。
最后,結合行業的業務知識和經驗,基于機器學習、深度學習和決策優化技術,形成豐富的數據分析和挖掘模型,為管理者決策提供科學的數據分析輔助,最終實現數據驅動業務創新。
以交通數字化為例,城市交通是數字技術應用的領先行業。過去,交通管理部門各業務之間相對獨立,內部存在多個涉及核心業務的管理系統,內容重復卻難以互聯,對路網、個體出行及交通規律認知不足、底數不清、狀態不明,各部門之間也存在溝通壁壘,形成信息孤島。
如何將豐富的交通數據資產和碎片化出行真正變成數據資源,實現交通規劃、設計、建設、管理等各環節數據積累、沉淀、共享、認知、決策,成為交通治理數字化轉型的聚焦點。
如今的城市道路,只要有司機在駕駛,就有大量數據生成。交通大腦的出現,為從根本上改變交通管理過程中只見“樹木”不見“森林”的局面開辟了新道路。佳都科技通過數字孿生系統軟硬件組合,個體化掌握每一輛車每一次出行的行駛軌跡與駐停地點,進而數字孿生計算交通路網的容量、需求等供需關系,并掌握交通狀態的演變規律,構建交通數據大基座、廣域賦能交通業務,最終形成人、車、路高度協同的一體化道路交通管理新模式,實現交通治理價值遞增。
城市交通大腦的數據運營邏輯整體上依然遵循上述三個步驟。
例如在上海,系統通過充分“利舊”前端感知數據,適當增補外場交通感知設備,“應接盡接”現有業務系統數據,每天有約440萬輛車、1440萬次行駛信息、路網和交通基礎設數據匯聚到“城市交通大腦”上。
基于這些原始數據資料,交通大腦通過“可計算路網平臺”、“認知分析平臺”和“孿生決策平臺”,對路網承載能力、通行能力和車輛出行需求底數、交通運行態勢擁有了清晰的整體認知,形成高質量的交通數據資產。
第三步,也是最為貼近實際業務的一步,系統根據業務需要開展交通組織優化、交通流量監測分析、道路安全風險管控等應用創新,目前已經實現6大類30項賦能。再往前延伸,系統還可以為自動駕駛和車路協同技術發展及應用提供支撐。
當決策發生,決策的依據成為數據,而不再是交警的經驗。以交通碳排放與尾氣污染單項功能為例,根據車輛行駛數據,系統精準計算出城市單日二氧化碳排放量,哪些“重污染”車輛、路段、時段的碳排放量一目了然,系統自動判定需要淘汰與限行的重點車輛,對重點路段交通組織優化生成初步建議再推送給相關部門。對“重污染”車輛,大數據平臺有效支撐“個體追蹤—取證—處罰”整個任務鏈,很大程度上減輕了環保、交管等部門的工作負擔。
數字化轉型的一端連接著數據,另一端連接著多樣化的應用場景,需要在技術創新與業務需求的對接中找到契合點,在成本和效益間找到平衡點,才能真正通過數字化轉型為客戶創效增值。公司在數據“供”和“需”兩側都各自具備領先優勢,一方面擁有多年的技術積累,完善的數據平臺工具和數據模型,另一方面擁有多年的業務沉淀,了解客戶需求,具有深刻的市場洞察。
下一步,公司將豐富自研數據平臺,加速行業數據規范、標準的制定和推廣,夯實CV、數字孿生等先進的AI技術,讓每位客戶都能真切體驗到數據要素為生產力、決策力帶來的實效。
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