伴隨著新一代信息技術的不斷發展和成熟，數字孿生技術從航天航空領域“墜入凡塵”，擁有了更低的建模成本、更短的響應時間和更高的精確性，開始走上了大規模產業應用的道路。

從單獨的一臺設備、一輛車、一條生產線的數字孿生，到更為復雜的一個工廠、一家企業乃至一座城市的數字孿生，進而更為宏觀的“數字中國”，也已經被提升到了國家戰略層面。

數字孿生技術在工業領域中被廣泛應用來提高生產效率、降低成本、優化資源配置，改善化工園區的環境安全性；在城市治理方面，數字孿生技術可以實現城市交通優化、協調應急管理資源、提高城市安防效能等等，繼續向回溯過往、掌控當下、預見未來的方向演進。

佳都科技定位于AI大模型應用層，運用所掌握的數字孿生技術，實現動態感知映射、在線實時渲染、聯合仿真推演一體化，在交通治理、城市安全、應急管理等應用場景取得典型進展。

在佳都科技已經實現的數字孿生落地場景中，建模并不是最終目的，支撐數據的收集、分析、處理、模擬和預測、最終賦能決策，對于客戶來說才是真正“有價值的建模”。建模形成的數字孿生體也并非是靜止的，而是對物理實體全生命周期的實時映射。

在平臺底層技術上，佳都科技與全球領先的3D游戲引擎提供商UNity戰略合作，利用實時三維、數字孿生、大數據、云渲染等技術和跨平臺發布的優勢，形成豐富的行業3D模型資產，打造城市精細化治理和智慧城市建設的“三維空間底板”。

基于這一套完成的“空間數據底板”，佳都科技在此基礎上形成面向不同行業的應用平臺。面向軌道交通，基于車站三維模型，車站內的建筑結構、設備設施、乘客客流、環境和事件經過數字化處理，連同運營數據和運維數據全部接入了“華佳Mos智慧地鐵大腦”，實時監測車站各項運營指標，實現科學精準運營管理，提高運維部門對線路故障的檢修效率，也為技術人員的培訓提供了真實的訓練環境。

此外，佳都科技還形成了面向城市交通領域的“城市交通大腦”和面向智慧城市安全的“視頻云”、“城市應急大腦”，工作人員敲擊鍵盤，大屏幕即可顯示出對應場景高度逼真的實景三維地圖。

聯合仿真推演、精準預警決策

多次迭代實現“決策一次成功”

翻開不斷擴張的城市版圖，海陸空交通網越織越密，蜿蜒綿長的交通大動脈，橫豎交錯織就了廣袤的城市。這樣一個龐大、快節奏的超大規模路網，如何管理得更高效、更精細？

預設這樣一個場景：東部某市早上7點剛過，周一的早高峰車輛如潮水般涌來。到早上8點，部分路段在途車輛已經突破91萬大關，刷新了今年以來的峰值。

在交通指揮中心，城市交通大腦已經開始飛快運轉：“XX市延安路高架、福建路下匝道口的車輛下不去”、“XX路口南向北出現拖尾現象”...一連串路況信息雪花般“飛”往站點。很快，在接到警情的交警疏導下，交通很快恢復了以往的暢通有序。

這背后離不開城市交通大腦的仿真決策平臺。仿真決策平臺實現了交通場景全數字孿生，可以全時空、全地域來精準復刻早晚高峰每一條路，甚至是每一個車道、每一個路口車輛的行駛狀態。有了交通大腦全量全要素的精準認知后，就可以實現信號優化、安全管理、執法效率提升和交通資產管理四個方面的賦能。

包括實時地對交通管理和交通路口的信控方案做實時的評價，對特行車輛，例如對120、110一路綠燈和對特定公交車給予優先行駛的保障；實施精準的布控和聯動指揮，加強對違法車輛在高發行駛的情況進行一些隱患的排查、優化設備設施和降低交通事故違法的發生率。

可以說，數字孿生的核心價值是“高度還原、虛實相濟”，通過將可能采取的措施在虛擬世界多次迭代，實現真實世界決策的一次成功，降低試錯成本。對于需要及時分析、識別和優化生產情況的情況，通過模擬實時預警，做到“治病于微發”。

在數字化轉型升級的過程中，越來越多行業變得更加注重數據和知識圖譜的積累，這為數字孿生的實際應用落地釋放了更多可能性。

佳都科技也將圍繞數字孿生相關技術持續研發突破，滿足數字經濟時代行業發展的新目標和新需求。