以暴雨天氣導致車站突發大客流為例，在某交通樞紐，高鐵大面積延誤后，高鐵和大批量的旅客陸續到達交通樞紐，樞紐內旅客疏散壓力劇增。此時，知行助手迅速啟動，為管理人員提供強大的數據支持和方案建議。

首先，知行助手評估當前樞紐站內的人流情況，通過實時獲取到站列車班次、時刻表和旅客出行歷史數據，知行助手可智能計算以下數據，高鐵站內大約有x人，預計在接下來的半小時內還會有約x人陸續到達。更為詳細的，根據歷史到站旅客出行偏好分析，知行助手進一步分析推理出：“約x的人會選擇換乘出行，其中，x%會選擇乘坐地鐵，x%傾向乘坐公交車，x%會選擇出租車，而x%的人則會乘坐大巴”。

其次，面對此類實時的大數據信息，知行助手不僅能多維度分析客流數據，為了更進一步挖掘數據的價值，知行交通大模型還會分析可用的管理人員的地點和人數，從復雜的數據里，匹配合理的管理人員來疏導乘客，以最快的速度和合理的路線到達偏好交通工具的接駁點。

為了確保站內旅客高效、有序地疏散到各個接駁點，知行助手會根據分析數據推薦更詳細的解決方案，例如，乘坐地鐵的x%的旅客，可通過站內的明確指引快速到達x層地鐵進站口，同時，在x層和x層配置x名疏導人員以確保順暢的換乘疏導；對于選擇乘坐公交的x%的旅客，在x層和x層增配x名疏散人員，指引旅客至x層公交換乘接駁點。

這一系列快速而準確的方案建議，展現了知行助手的強大能力。它不僅可以對樞紐的實時情況進行智能分析，實現數據透明化，更能根據現有的運力資源、管理人員，出具細化到百分比的調度方案，為站內工作人員提供精確的工作建議。

最后，知行助手通過多系統工具調用，將這些解決方案直接下放到調度中心和接駁點，以此啟動預案，確保第一時間應對突發狀況。而當預案啟動一段時間后，管理人員需要檢測方案的執行效果，知行助手可智能調取現場實時監控和客流疏散熱力趨勢圖，讓管理者實時動態的掌握現場情況，確保交通應急調度得以有序進行。

今年7月，公司還與云從科技、重慶交開投就深入開展城市交通技術研發及應用落地達成戰略合作，深度參與推進重慶市智能城市交通產業轉型升級。

以知行交通大模型的誕生為起點，其最終將會落地到特定細分的交通應用場景?；谪S富的城市交通行業解決方案打造知行交通大模型，佳都科技讓AI深度感知、認知、預測、決策新型城市公共交通，不斷提升公眾出行安全性與滿意度，從而建立城市公共交通新秩序。