去年7月，第二屆大賽正式開(kāi)賽，來(lái)自卡耐基梅隆大學(xué)、紐約大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)等368所頂尖高校，以及華為、騰訊等近800所國(guó)內(nèi)知名企業(yè)的選手，共組成6297個(gè)團(tuán)隊(duì)參賽。

據(jù)孔德鑫介紹，其研發(fā)的算法從工程應(yīng)用角度，解決了遠(yuǎn)距離目標(biāo)穩(wěn)定跟蹤、多反射點(diǎn)誤報(bào)、標(biāo)定匹配錯(cuò)誤問(wèn)題：

?基于系統(tǒng)參數(shù)的傳感器噪聲優(yōu)化解決遠(yuǎn)距離來(lái)向目標(biāo)的穩(wěn)定跟蹤，有效提升來(lái)向檢測(cè)能力；

?基于反射模型的虛假目標(biāo)濾除通過(guò)分析負(fù)速度點(diǎn)生成機(jī)理，有效降低逆行事件誤報(bào)率；

?基于最小時(shí)間+最小速度擬合的標(biāo)定點(diǎn)匹配，降低干擾目標(biāo)對(duì)標(biāo)定影響，提高一次標(biāo)定準(zhǔn)確率。

該項(xiàng)研發(fā)成果支撐佳都科技全息路口應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)一張圖、路口數(shù)字畫(huà)像、軌跡復(fù)刻等功能。針對(duì)重點(diǎn)區(qū)域的路網(wǎng)拓?fù)洌Y(jié)合前端雷視采集的實(shí)時(shí)交通運(yùn)行數(shù)據(jù)，與交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)接，基于AR數(shù)字孿生引擎的過(guò)程化3D建模等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了重點(diǎn)區(qū)域道路交通運(yùn)行狀況的孿生重建。

目前應(yīng)用于某中心城區(qū)的全息路口雷視設(shè)備算法，根據(jù)道路交叉口測(cè)試數(shù)據(jù)，交通流統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確率平均達(dá)97.5%，人機(jī)非誤目標(biāo)識(shí)率低于5%。此外，基于雷視融合的軌跡計(jì)算出的30項(xiàng)交通運(yùn)行指標(biāo)，結(jié)合視頻監(jiān)控支隊(duì)重點(diǎn)分析后，也顯現(xiàn)出雷視融合算法的成效，獲得了客戶(hù)的一致認(rèn)可及表?yè)P(yáng)。

活動(dòng)當(dāng)天，還邀請(qǐng)到包括佳都科技首席AI科學(xué)家王凱博士等在內(nèi)的人工智能領(lǐng)域院士專(zhuān)家、龍頭企業(yè)代表共同進(jìn)行了以“大模型單點(diǎn)技術(shù)”和“行業(yè)大模型應(yīng)用”為主題的兩場(chǎng)圓桌論壇，與會(huì)專(zhuān)家在大模型所具備優(yōu)勢(shì)且可現(xiàn)行落地的場(chǎng)景方面進(jìn)行思想碰撞，展開(kāi)熱烈交流研討。在行業(yè)大模型應(yīng)用論壇上，王凱介紹了佳都知行交通大模型的研發(fā)進(jìn)展、推廣應(yīng)用情況，并就大模型的研發(fā)過(guò)程中的技術(shù)選型、產(chǎn)品落地和生態(tài)合作等方面與圓桌嘉賓進(jìn)行了交流分享。

下一步，佳都科技將繼續(xù)推動(dòng)相關(guān)成果應(yīng)用和迭代，為交警部門(mén)提供感知、研判、決策、評(píng)價(jià)等多方面的支撐，同時(shí)致力于實(shí)現(xiàn)更多算法研究成果進(jìn)入實(shí)際場(chǎng)景應(yīng)用，通過(guò)技術(shù)融合在交通行業(yè)創(chuàng)新新質(zhì)生產(chǎn)力，讓算法算力成果逐漸賦能千行百業(yè)。