自古以來旅游是中國文化不可缺少的一部分，發展旅游也是為了弘揚中國的民族精神。同時，國家也將發展旅游行業制定為帶領偏遠地區致富脫貧的方案之一，所以各級政府及相關部門格外重視旅游景區的發展。

但在如今的信息爆炸的時代里，中國互聯網的流量每天產品的信息量可刻滿1.88億張光盤，其中人們一天上傳的照片數量相當于柯達發明膠卷后拍攝的圖片總和。這意味著當旅游景區想要做傳播的時候，出一個創意內容或一條傳播信息時，就像一滴水掉進了大海，無蹤無跡，傳播何其難！

面對這一問題，政府及有關部門首先想到的是利用大數據技術來為各地旅游景區提升收益。經過近幾年大數據的發展及旅游行業相關政策法規的公布，各景區對大數據逐漸的由陌生到了解，逐漸認可旅游大數據，并開始使用旅游大數據幫助景區提升收益。

最近，某旅游景區找到了佳都科技參股公司睿帆科技，希望利用大數據技術解決廣告營銷投入居高不下，ROI持續走低的現狀。針對這一問題睿帆科技迅速組織相關人員開會，經過會議商討得出，解決這個需求的方法是通過技術找到景區廣告沒有覆蓋的區域，即統計清楚每位游客的來源地，找出游客較少的區域。

確定好技術目標以后，第一步，將原始數據里的每個人進行網格化。佳都科技CTO王雪博士表示，網格化是將已經導入的海量原始數據中每個人的位置先從分布式數據倉庫中調取，然后對數據進行預處理合并每個人的停留時長，最后按照時間為維度放入地圖上既定的500m x 500m 的范圍，再通過分布式計算形成統一的以時間變化的ID編碼。

例如，某景區是5000m x 5000m的正方形區域，其就會包含100個500m x 500m的范圍。將該景區的編號設置為“A”，其中每個500m x 500m的范圍就是“A1-A100”，然后將這些景區編號按照每個人的時間維度進行標記。即，張三，13點出現在A1區域，15點出現在A8區域，20點出現在Z13區域等。

如果景區不是正方形區域，則會通過景區凹多邊形算法劃定景區范圍。首先，在所有景區的坐標點中找出縱坐標最大的A點，如果有好幾個點的縱坐標都是最大的，就從中選出橫坐標最小的點定為頂點，這種方法從數學上可以嚴格證明一定是最大凸多邊形的頂點。

其次，連接A點和剩下其它點，形成一系列向量AB，從正向X軸出發順時針旋轉一個角度之后會和向量AB重合，記錄下這個最小夾角α。如果有好幾個點都形成相等的最小夾角，那么我們選擇線段AB長度最長的B點，這個B點就是另一個頂點。以此類推，重復上面的步驟即可圈定景區的范圍。

最后，規定每個網格化人的中心點落入景區網格即判定該人在景區旅游。

“選擇500m x 500m的區域是因為這樣不僅可以達到數據收集的目的，又可以有效的保護每個人的隱私，就像我說我在望京和我在望京SOHO完全是兩個概念。當然在姓名年齡等信息我們也是采取編碼加密的方式，舉例張三只是幫助理解。”王雪博士表示。

第二步，對游客的篩選。在原始數據中，會包含居住人員、在附近工作人員以及過路人等。根據每個用戶的行為習慣，篩選出真正的游客。“居住人員一般只有晚上會在附近出現，工作人員每個工作日會在白天固定時間出現，過路人停留時間短，排除掉這些干擾的數據，我們才能找到真正想要的游客數據。”王雪博士表示。

第三步，對游客追蹤地的查找。找到真正的游客，只需追尋他的出發地即可找到游客的來源地。然后再將游客來源地進行統計，找到游客量較少的區域進行重點的廣告投放。

公司擁有業內領先技術，可以通過技術手段將游客的居住地精準到縣，這極大的為旅游景區降低了廣告營銷的投入，幫助旅游景區提升了ROI。佳都科技致力于解決大數據技術門檻高、實施周期長、技術人員缺乏等問題，幫助客戶降低應用大數據技術的成本和周期，提高數據資產轉化為客戶價值的能力。