佳都科技參股公司睿帆科技是國內領先的大數據科學平臺提供商。

截至目前，睿帆科技在廣東、河南、四川、海南、北京、上海、福建、湖北、新疆、遼寧、黑龍江、廣西均有業務，業務涉及電信、政府、旅游、安防、安全等行業。服務過的客戶包括中國移動、中國聯通、中國電信、甘孜旅游、民政部、中國城市規劃設計院等多家企業及政府單位。

從數據預處理到模型構建與訓練，睿帆科技打造大數據科學平臺

睿帆科技自主研發的大數據科學平臺名為“Europa”，通過該平臺，睿帆科技幫助客戶做數據預處理（DEP），數據的分析和模型構建（APS），為模型的運行提供實時計算的環境（RT），并幫助模型實現生產化，最終落到應用場景中去。

DEP數據管理平臺，提供數據集成、數據建模、數據質量探查以及數據下發等能力，幫助企業轉換原始數據并管理轉換后的數據，從而提供高質量、高價值數據。

APS是為企業客戶打造的一站式數據分析平臺，集數據準備、算法實現、機器學習和模型開發于一體，能夠幫助企業快速構建數據分析應用。其功能模塊可分為三大類：

第一，業務分析模板，支持自定義拖拽模塊構建大數據分析流程。

第二，數據處理模塊，預置常用數據算法和處理模塊。

第三，機器學習模塊，提供機器學習算法模型，幫助企業提升數據處理效率。

RT，通常情況下指實時計算，而在Europa平臺下，RT本質上是一個運行模型的環境，同時也為最終模型的生產化提供幫助。針對各類場景的模型通過APS完成構建，需要在一個實時計算的環境下運行。睿帆科技通過“流處理引擎+內存數據庫+模型加載管理”的方式，為模型的正常運行提供了理想環境，使分析結果能在實際業務中得到運用。

產品化程度還有提升空間

如上所述，Europa作為業內領先的大數據科學平臺，已基本實現協助客戶完成模型構建和訓練的目的。而在后續的產品迭代中，產品化的提高會是發展方向之一。

目前Euroa平臺在模型構建方面已達到高度產品化（APS），但在前端的數據清洗、轉換和加載（DEP）和后端的分析結果產品化（RT）上持續提升。

由于各類客戶的信息化建設進度不同，導致數據清洗、轉換和加載的產品化具有一定難度，所以睿帆科技在對接客戶業務系統時，需在ETL等方面有更多交互。

分析結果產品化持續提升是因為模型在實時計算環境下完成訓練、評估后，如何在實時計算環境下，將分析結果（模型）運用在實際業務中，這部分所需的工作量是比較重的。

兩者相較，分析結果產品化的產品化提升難度相對較低，因為業務系統總體來說，是一個有著特定步驟或處理辦法的流程，訓練模型得出更匹配客戶需求的參數，更多的是通過輸入盡量多的高質量訓練數據來達到。隨著睿帆科技對客戶業務的理解不斷加深，這部分的產品化程度會不斷提高。

而在數據清洗、轉換和加載方面，實現高度產品化或自動化，還是有著較大難度，目前更多還是通過構建者數據湖的方式提供可供分析人員使用的高質量數據。

在客群定位上，睿帆科技傾向于大客戶。在重點布局的通信領域，其對大客戶的定義主要是三大運營商，至于其他通信企業則屬于長尾客戶。

由于睿帆科技所提供的Europa大數據科學平臺，主要是在數采、模型構建和實時計算環境下的運行為客戶提供幫助。因此，客戶需要具備數據分析能力，只需要幾個人的數據分析團隊便可確保對于Europa的高效運用。而目前定位的通信業大客戶，通常都具備此等規模的團隊。

從市場切入點來看，考慮到睿帆科技主要輸出的是分析結果及其運用，與之相對的是BI和分析軟件市場。根據Gartner的預測，2017年全球BI和分析軟件市場規模將達到183億美元，預計到2020年，該數字將達到228億美元。作為BI領域全球增速最快的國家之一，中國市場2017年的規模保守估計可達到20.1億美元左右，折合人民幣接近130億元。

細數睿帆科技現有客戶，運營商客戶占據大多數，未來能否在其他領域占據更多的份額，還取決于能否將通信行業的口碑傳向其他行業。